作者：米洛 

来源：安在

近日，美国《连线》（WIRED）网站发布2017年度的Next List榜单，介绍了15位正在创造未来的科技巨星，他们都是技术和创意领域富有远见的理想主义者，正将未来加速推至我们的面前。

你可能还不认识他们――因为他们终日忙于工作，无暇追逐聚光灯――但相信不久之后你将会经常听到他们的名字……接下来就跟小编一起去领略一下他们的风采！

1

以人为本，代码第二

“20亿人都在使用这个浏览器（Chrome），其中许多人都不会说英语，大多数人都不知道互联网是怎么运作的。”

——Parisa Tabriz

作为Google Chrome浏览器的安全主管，Parisa Tabriz花了4年的时间专注于研究一个非常普遍的漏洞，一个大多数工程师都视而不见的漏洞：人性。

她已经带领自己的52人团队解决了曾经被视作“用户失误”的问题。他们对Chrome浏览器与人们的沟通方式进行了一些重大的改革，比如重写了Chrome关于“网络连接不安全”的警告，使其达到六年级（sixth-grade）的可读水平。

此外，该团队正在探索利用机器学习工具来自动检测钓鱼行为，而不是依赖用户自身去识别网络钓鱼机制。

如果一些网站没有使用HTTPS加密标准，他们将开始把该网站标记为“不安全”，以此强制那些网站提高自身安全性。

她表示：“我们以前经常被指责太过专断，但我们是在保护人们的安全。我们的目标不是解决数学问题，而是为了确保人类的安全。”

Tabriz的父亲是伊朗人，她还重视雇佣其它国家的工程师，比如伊朗——那里的国家网络监控是一个压迫性的、非常寻常的现象。

2

华尔街可以基于合作而非竞争来运作

华尔街向来是资本主义最集中、激进的地方。但Richard Craib认为，它也可以成为一个友好合作的场所。

他在旧金山创立的对冲基金Numerai，依靠人工智能算法来处理所有的交易。

但是，这位现年29岁的南非数学家并不是依靠一己之力开构建了这些算法。

相反，他的基金是从成千上万的匿名数据科学家那里众包这些算法，他们通过构建最成功的交易模式来争夺比特币奖励。而这甚至还不是最奇怪的部分。

根本上来说，Craib不希望这些数据科学家变得过于争强好胜。

因为，如果只有最好的建模者可以获胜，那么他们就没有什么动机去招募新人才，如此一来会降低其投资回报率。

其实，不管他们是谁，都在努力改善基金的运行现状。所以，为了鼓励合作，Craib开发了Numeraire——一种数字货币，当基金运行良好时，每个人都能够获得奖励。

数据科学家们需要为Numeraire押注他们认为会成功的算法。当这些模型生效时，Numeraire的价值对每个人而言都会上升。

Craib 说：“我并不想建立一家公司或创业公司，甚至是对冲基金。我想要建立一个国家――在这个地方，每个人都能坦率地一起向共同的目标努力奋斗。”

3

微软的设计将超越苹果

Kait Schoeck本来的命运可能与微软无关。

她于2009年考入美国罗得岛州设计学院（Rhode Island School of Design），并计划成为一名画家，或是插画师。

她说自己之前并不知道工业设计的存在。到了学校她才了解到工业设计，于是她更换专业，最终引起了微软的关注。

该公司喜欢她不同寻常的作品集――即便当中有关计算机的作品并不多。现在，她是微软Surface产品的设计师之一，帮助公司实现了数十年来看似不可能实现的目标：在设计上超越苹果。

由于Schoeck及其团队没有受到过去数十年来PC设计包袱的约束，所以他们能够自由创造，打破设计的惯例。

在微软供职初期，她开创了使可拆卸的“Surface Book”变得可行的旋转铰链；

而她的团队也发现了使触控屏笔记本变得自然易用的方法，构建出真正可以替代笔记本电脑的平板电脑，并将传统的台式PC能够变成更像是绘图桌的东西。

正是得益于像Schoeck这样的设计师，微软的设备才会变得不再只是好用――它们的外观也是很漂亮的。

4

节俭科学（Frugal Science）将帮助遏制疾病

在访问印度和泰国的狂犬病诊所时，Manu Prakash认识了一个可怕的现实：在偏远的村庄，传统的显微镜根本毫无用处。

由于这种设备携带不便，且维护成本高昂，所以它们经常被放置在落满灰尘的实验室角落，不会被医疗人员用于现场诊断和治疗病人。

因此，Prakash决定着手打造他所说的“显微镜检查铅笔”――一款轻量、耐用且便宜的高性能工具。

2014年，Prakash的实验室推出了“Foldscope”——一款折纸式纸质显微镜，可将物品最多放大显示2000倍，而制造成本却不到1美元。

Prakash 说：“我们很快就意识到只靠写科学论文来推广它是不够的。”

于是，他把实验室改造成了一个小型的Foldscope工厂，向任何请求获得的人赠送这种显微镜。

一年之内，该实验室已经向全球从蒙古到蒙大拿州农村的135个国家地区的用户运送了50000个Foldscope；今年的目标是送出100万个。

一个热心的DIY科学家团队已经利用该工具来识别假冒药品，检验庄稼病虫害问题以及识别伪造货币等。

今年早些时候，Prakash的实验室又推出了“Paperfuge”——一款仅值20美分的纸质离心机，其设计灵感来自古代的旋转玩具，可用于诊断诸如疟疾等疾病。Prakash廉价且设计巧妙的设备证明，在涉及公共卫生的问题上，高科技（高成本）解决方案并非一定是最好的解决方案。

比如说他实验室的最新成就，通过记录蚊子翅膀挥动的情况来识别它的物种。所需的设备是什么呢？就是一台廉价的翻盖手机！

5

电视广告预算将被Snap抢走

今年3月份，Snap的IPO（首次公开招股）成为迄今为止规模第三大的科技IPO，筹集了34亿美元。

现在，它需要做的就是赚钱。截至2017年1月，这个“六岁”的多媒体应用程序已经亏损了12亿美元，其中接近一半发生在2016年。

它的增长速度也正在放缓：2016年前三季度，它每个季度的新增日活跃用户超过1500万，而在第四季度却只新增了500万新用户。

所以，去年夏天，该公司挖来了媒体行业资深老将、Viacom前任销售总监Jeff Lucas。

在Snap上市之后，他就被委以创造可观利润来支撑起公司上百亿美元市值的重任。

为了实现这一点，他需要击退大肆抄袭Snap的竞争对手，例如Instagram的Stories和WhatsApp的Status，同时还需要吸引Facebook和电视网络的广告消费。

据报道，他正在与诸如Publicis Groupe、WPP和Omnicom Group等广告代理商进行交易，交易额为1亿至2亿美元。

在竞争激烈的数字广告市场，Lucas将在为Snap争取广告主的预算上扮演十分重要的角色。

6

单是加密还远远不够

由于诸如WhatsApp、Signal以及苹果iMessage等通讯服务的流行，端对端加密不再仅仅是面向间谍和解密高手；它几乎已经变得和表情符号一样常见。

但是有时候，发送者和接收者之间有一个坚不可摧的加密通道是不够的。当然，它能够隐藏信息的内容，但它并没有隐藏发送者和接收者的身份――元数据可以揭露诸如某一组织的会员身份、记者的来源网络的个人信息。

John Brooks，一名25岁的中学辍学生创建了一个可能代表下一代隐私共享工具的应用程序：

该工具承诺，不仅可以隐藏你的信息内容，还可以隐藏你关系网的社交图谱。

他这款聊天应用名为“Ricochet”，是基于匿名软件Tor的一项功能创建的，这项功能可以让暗网网站多年都无迹可寻和保持匿名。

但是，Ricochet并不是去隐藏网络地址，而是将那些隐秘功能应用到你的PC上：它会将你的电脑变成暗网的一部分。

与几乎所有其它通讯应用不同的是，Ricochet允许对话内容直接从发送者的电脑传送到接收者的电脑，无需经过可追踪用户通讯数据或元数据的中央服务器。

Brooks 说：“云端没有任何你使用过它的记录。它与Tor中所发生的一切其它事情混杂在一起。所以，你在人群中是隐形的。当这种隐形变成一种选择时，普通陈旧的加密技术就会开始显得极其暴露。”

7

硅谷的科技可以扩散财富

硅谷创造了天文数字级别的财富。但是，这种科技行业发展带来的极大利润并没有惠及旧金山湾区意外以外的地方，更不用说中美洲了。

Leslie Miley想要改变这一现状。

今年年初，他辞去了在Slack的工程主管职位，转而在Venture for America创立高管进驻项目。

该项目旨在促进底特律、巴尔的摩等新兴市场的科技企业的发展。

从今年9月开始，该项目将会让硅谷高管进驻到项目中18个创新中心数年时间，为各个地区的创业公司提供建议。

该计划的理念是，给这些地方带来人脉宽广的行业领导者，让当地的人才与硅谷建立联系，并激励创业公司进驻这些城市。

据Miley介绍，该项目的创建很大程度上源于2016年美国总统大选后，全行业广泛存在的焦虑情绪。

他说：“科技使人们停留在支持自己主张的区域里，对此我们要负上部分责任。不仅仅通过建立非包容性平台来负责，还需要在美国广阔的疆域内四处寻找人才。”

8

我们的机器人由诗人和音乐家驱动

在你的高科技数字助手背后是一支由人文艺术专业人士组成的团队。

上述3位女性共同塑造了亚马逊Alexa数字助手的个性，该系统正在为全球数千万消费者提供服务：Michelle Riggen-­Ransom拥有创意协作专业硕士学位，负责编制机器人的回复内容；

Farah Houston是一位心理学专业人士，负责确保这些回复内容符合用户的期望；

Beth Holmes是一位拥有自然语言处理专业知识的数学家，负责决定将哪些近期发生的国内外事件整合到Alexa的词汇中，包括从超级碗到奥斯卡颁奖。

Houston 说：“我们的共同点是，我们大多数人都从事过写作工作，都曾要在写作中做到表达幽默。”

Riggen-­Ransom负责监督一个由剧作家、诗人、小说作家和音乐家组成的团队，他们每周都要完成整合到Alexa个性当中的创作内容。（该聊天机器人的性情宽泛地定义在了一份“个性文档”中。）

接着，该团队会一起讨论这些内容；大多数的内容最后都被剪掉。

Alexa的性情既可以是务实直率，又可以是异想天开，滑稽幽默。它表现出的个性需要做到恰到好处，尤其是在讨论敏感话题的时候。

Houston说：“我们在与人讨论政治、性或宗教问题的时候，会以幽默诙谐的方式转移话题。我们一直努力地将Alexa刻画得自信满满，能够给人带来正能量。”

9

硬数据可以改善多元化问题

三年前，Laura I. Gómez和Facebook以及Google的代表一起参加了一个科技界多元化研讨会。

当时，该拉美裔企业家说道：“我们都知道，这不是任人唯贤而是任人唯亲。

一名谷歌员工被Twitter聘用，然后又被Facebook聘用。

每个人都在任用他们的亲友出任要职。”（作为先后供职于Twitter、YouTube和谷歌的人，她对此非常了解）

这促使Gómez创立了Atipica——一家招聘软件公司，致力于只根据应聘者的技能来筛选求职者，只提供硬数据，不带有任何色彩的评判。

该政策或许看上去简明易懂，但招聘人员倾向于根据以往的人员招聘来进行模式匹配――比如偏爱斯坦福大学毕业的谷歌工程师。

该公司的软件――从公开的、行业的和内部的来源来获取数据――揭示了最有可能求职的人员类型，分析招聘模式，并量化特定类别的候选人接受工作机会的可能性。

此外，它还会为新的公开招聘重新呈现符合条件的应聘者，让他们有机会获得新的职位。

去年秋天，Atipica从True Ventures、Kapor Capital、Precursor Ventures等处获得了200万美元的融资。

其公司的成功表明，科技行业的多元化困境将会由数据来解决，而不是通过一连串充满愤怒的推文解决。

其实，对于Gómez这样一位18岁以前一直没有身份的墨西哥移民来说，她在Atipica的工作有着个人意义。

她说：“我的母亲曾在硅谷做保姆和管家。我的声音就是移民的声音。”

10

科技工作者，而非CEO，将会推动真正的、积极的变化

@Pinboard的一篇推文中曾写道，“硅谷柠檬汁摊位：30名员工，4500万美元的创建资金，销售价值9美元的柠檬水，同时非法阻塞人行道”。

该账号属于波兰出生的网络开发人员Maciej Ceglowski创建的一个书签网站。

虽然他2009年注册该账号的初衷是提供产品支持，但现在，Ceglowski却在利用该账号向3.87万名Twitter粉丝嘲讽硅谷。

自从总统大选以来，该开发者对自己行业的批评变得更加尖锐，因此激励了新一轮的科技激进分子。（对于Facebook拒绝与支持特朗普的Peter Thiel断绝关系一事，他曾发布推文表示，“Facebook有个董事会成员听到了可信的性侵犯指控，并向肇事者捐赠了125万美元，这事需要大家评评理。”）

去年12月，成千上万名技术人员在Neveragain.tech网站发起的一项请愿上签名，承诺拒绝使用其公司的用户数据来帮助特朗普建立穆斯林数据库。

去年，Ceglowski创建了Tech Solidarity，一个旨在共同设计组织方式的全国性组织。该项目引起了广泛关注，甚至像Facebook首席安全官Alex Stamos这样的企业高管也参与其中。

Ceglowski称，他的目标一直都是让科技行业变得更有责任心。

他希望，Tech Solidarity未来几个月能够制定针对整个行业的道德规范――他认为，科技行业“快速行动，破除常规”的口号需要更新一下――最终引领科技员工们成立工会。

他认为，向强大的科技公司施加影响的最佳途径就是由内而外地行动：赋予员工权利。

11

中国将引领科技行业

Connie Chan拥有斯坦福大学工程硕士学位，其大学同学就是后来Facebook的第一批员工。

她以为自己知道科技行业前沿是什么样的。

但在她去了中国之后，她发现自己其实并不知道。在像微信这样广为流行的通讯应用上，人们做的不只是聊天交流。

他们通过该应用获得结婚证书和出生证明，缴纳水电费和交通罚款，甚至订购药品――这一切都是在该应用内完成。

她意识到，美国的科技公司不能再理所当然地认为自己是全球经济的引导者，以及中国只是“山寨大国”。

她说，“如果你去研究中国的产品，你会得到灵感。”

作为Andreessen Horowitz的合伙人，她现在致力于帮助美国的创业公司理解：随着中国的科技行业（从移动通讯到如今市场规模突破50亿的在线直播等各领域）已经领先于美国，它们有必要去学习中国的公司。

虽然特朗普政府主张贸易保护主义，但在美国科技公司眼里，中国市场仍很有发展前景，非常有利可图。

她说，“我花了很多时间去教导人们看到他们原本看不到或忽略的东西。”

12

不知道该选哪种酒？有款基于DNA的应用程序可以帮你

基因序列技术的发展意味着，实验室现在能够以较低的成本快速地从一口唾沫中读取数百万个DNA编码字母。

基因组学研究员James Lu和他在Helix（已获最大的DNA测序仪厂商领投的1亿美元资金）的团队正在利用这些信息让你能够对自己有更多的了解。这一切需要如何实现呢？需要一款专门的应用程序。

首先，Helix会对你的整个外显子组进行排序和存储――2.2万个给你身体中的蛋白质编码的基因的每一个字母。（该技术所揭示的数据要比基因型分析多得多，后者为23andMe等公司所使用，只能够搜寻特定的标记。）

随后，Helix的合作伙伴会创建应用程序来分析各类数据，从你的患癌风险到你对酒的偏好。

James Lu 说：“有的人会对遗传性疾病感兴趣，有的人则更关心健康或营养。我们与开发者合作针对你的基因信息提供更好的产品。”

Helix的第一批合作伙伴包括像梅奥诊所（Mayo Clinic）和纽约西奈山医院这种正在开发“遗传教育和健康相关的”应用程序的医疗机构，以及《国家地理》杂志，其提供了一款应用程序，可以揭示你的祖先生活的地方和迁徙模式，它可追溯到20万年前的情况。

James Lu展望称，未来他们将会与旅行社合作开发一项旅行服务应用，可以根据你的家谱规划你的旅行行程，又或者跟送餐服务商合作定制符合你的新陈代谢情况的菜单。

13

技术人员应该服务他们的祖国

Matt Cutts本来可以轻轻松松在新一任美国总统就职典礼之前离任其在美国数字服务部（以下简称“USDS”）的职位――就像许多其他奥巴马政府职员那样。

他的妻子当时并不在华盛顿，但是时间到了，他却无法离开。他说：“我的心跟我说留在USDS。”他写信告诉妻子实情，妻子最终也前往华盛顿与他团聚。

作为政府技术特别工作组的成员，Cutts负责管理一个为退伍军人开发在线门户的团队。

如果他在今年1月离职的话，他就无法亲身见证两个USDS项目的完成——面向国防部和陆军的服务。

他说：“组织应该有一个能够帮助维护其使命的人。它还需要一个人能够说服硅谷类型的人才，管理总统的Twitter信息流不是政府唯一的一项技术工作。”

一向避谈政治的Cutts已经开始招募科技行业的朋友，告诉他们，不管他们当初将选票投给了谁，在这里你一旦看到你能够解决的那些问题，你往往就会对它们上瘾。透过这样的工作，你真的能够（缓慢地）改变世界。

14

机器人将使快时尚（Fast Fashion）变得更快

对于Gen Z（泛指1990年代中期至2000年后出生的人）来说，千篇一律的款式不够好。

他们想要定制化设计，想要快速获得成品。

阿迪达斯负责技术创新的工业工程师Gerd Manz表示：“如果下载一款应用程序需要三秒钟的时间，他们就会感到不耐烦。”

所以，他正在领导运营公司雄心勃勃的新制造设施Speedfactory——Speedfactory雇用机器人而非人类。

该运动装备巨头将于今年开始启动两家Speedfactory开始生产，其中一家在德国安斯巴赫，另一家在亚特兰大，二者最终都将能够每年生产50万双鞋子，包括独一无二的设计款式。

得益于像自动化3D打印、自动切割和计算机化编制这样的先进技术，现在可能要历时18个月的研发和制造的一双鞋子不久之后将能够在短短几个小时内从头开始做出来。

虽然Speedfactory一开始将只执行有限的任务，但据Manz预计，该工厂最终将会生产完全定制化的鞋子。（你甚至将能够通过视频看到你定制的鞋子的整个制造过程。）

Manz 表示：“不管我们是要制作一双还是1000双鞋子，Speedfactory生产线都会照做。这种未来主义的机器人工厂将会满足消费者的欲望：它可以极其快速地生产出高度定制化的产品。”

15

人工智能将帮助医生更好地完成工作

2012年，谷歌开发了一个人工智能系统，可以识别YouTube视频中的猫。实验看上去似乎有些无聊，但现在，Lily Peng正应用当中的一些技术来解决一个更严重的问题。

她和她的同事正在利用神经网络（用于鉴别数据模式的复杂数学系统）来识别糖尿病视网膜病变，该病变是造成美国成年人失明的主要原因。

谷歌主要的AI实验室谷歌大脑中，Lily Peng给神经网络注入了成千上万份视网膜扫描图，教导它们“看出”为视网膜病早期预警信号的小出血及其它的损伤情况。

她指出：“这让我们能够鉴别患视网膜病风险最高的那些人，进而可以尽早地给他们提供治疗。”

虽然，Lily Peng本身是一名医学博士，同时还拥有生物工程专业博士学位。

但是她并不是要取代现在的医生――而是希望这个系统最终能够帮助全球贫困地区劳累过度的医生更多、更快地诊断病患情况。

在印度的医院里，Lily Peng已经在进行利用其AI系统分析病患眼睛扫描图的临床试验。

未来，医生可能将会与AI合作检查X光和MRI（核磁共振成像）图片，以检验出各类疾病。

Lily Peng表示，“我们想要在各个地方扩大医疗服务的覆盖范围。通过分担工作，机器能够帮助促成这一点。”

科技巨人们正在用自己的实际行动为我们创造更加美好的未来，而小编能做的就是用文章致敬他们，同时也让更多的人记住他们！